Es evidente que la inteligencia artificial ya ha dado el salto desde la mera especulación hasta su uso extendido por prácticamente cualquiera que tenga interés en el tema. Es sin duda un salto cualitativo para la humanidad que se equipara ya a otros grandes inventos que han generado cambios cualitativos en la evolución humana.
Como todo no es que sea algo del momento, su aplicación ya era un hecho en determiados campos desde hace años, pero es ahora que su liberación, gratuita en muchos casos, y su uso por aquel que quiera, así como su potencial de generar ganancias si se da con la necesidad a cubrir, es claro.
Como todo invento humano, tiene multitud de usos positivos y otros tantos usos negativos, y siempre habrá quien le atraigan más los usos negativos. Esperemos que el control por parte de los responsables de su desarrollo y las instituciones supranacionales permita restringir los usos negativos, que potencialmente son más peligrosos que los de cualquier otro invento anterior, y se desarrollen y potencien los usos positivos que, claramente pueden aportar mejoras cualitativamente significativas a la humanidad y al planeta en su conjunto.
Le he pedido a Chat GPT que me resums el nacimiento y la evolución de la inteligencia artificial hasta el momento actual y esto es lo que me ofrece:
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«El nacimiento y la evolución de la inteligencia artificial (IA) hasta el momento actual pueden resumirse en las siguientes etapas clave:
- Décadas de 1950 y 1960 – Los Primeros Pasos:
- El término «inteligencia artificial» fue acuñado por John McCarthy en 1956.
- Se desarrollaron programas de IA simples que resolvían problemas matemáticos y de lógica.
- Década de 1960 – El Enfoque en la Resolución de Problemas:
- Se crearon sistemas expertos, como Dendral, que aplicaban conocimientos específicos para resolver problemas.
- Se desarrollaron lenguajes de programación específicos para IA, como Lisp.
- Década de 1970 – El Enfoque en el Conocimiento:
- Los sistemas basados en reglas y la representación del conocimiento se convirtieron en enfoques dominantes.
- Surgieron sistemas como MYCIN para el diagnóstico médico.
- Década de 1980 – El Auge de los Sistemas Expertos:
- Se construyeron sistemas expertos para diversas aplicaciones, desde finanzas hasta diagnóstico médico.
- El optimismo sobre la IA alcanzó su punto máximo, pero luego se desinfló debido a las limitaciones de los sistemas expertos.
- Década de 1990 – La Revolución del Machine Learning:
- El enfoque se trasladó al aprendizaje automático (machine learning) y las redes neuronales.
- Se desarrollaron algoritmos de clasificación y regresión, como SVM y decision trees.
- Década de 2000 – El Auge de los Datos y la Web:
- El crecimiento masivo de datos permitió el desarrollo de algoritmos de aprendizaje profundo y redes neuronales profundas.
- Google desarrolló el algoritmo PageRank para la búsqueda en la web.
- Década de 2010 – El Auge del Aprendizaje Profundo:
- El aprendizaje profundo (deep learning) se convirtió en la tecnología principal detrás de avances en visión por computadora, procesamiento de lenguaje natural y juegos.
- Se crearon sistemas de IA como Siri y Google Assistant.
- Década de 2020 y Más Allá – Aplicaciones en Crecimiento:
- La IA se utiliza en una variedad de campos, desde vehículos autónomos hasta atención médica y finanzas.
- Se debaten temas éticos y de seguridad relacionados con la IA, como la privacidad y el sesgo algorítmico.
En el momento actual, la inteligencia artificial continúa evolucionando rápidamente. Se están explorando áreas como la IA generalizada, que busca crear sistemas que puedan aprender y razonar como los humanos en una amplia variedad de tareas. Además, se están abordando desafíos éticos y regulaciones para garantizar un desarrollo responsable de la IA. La IA sigue siendo una de las tecnologías más prometedoras y disruptivas en el mundo actual.
Es importante tener en cuenta que la IA es un campo en constante evolución, por lo que es probable que haya habido avances significativos desde mi última actualización en septiembre de 2021. Te recomiendo consultar fuentes actualizadas y noticias recientes para obtener información sobre los desarrollos más recientes en el campo de la inteligencia artificial.
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La inteligencia artificial en la generación y tratamiento de imágenes
Como experiencia de uso y en mi calidad de profesor de artes gráficas ya estoy experimentando la inteligencia artificial como herramienta de ayuda en campos de mi expertise.
Por lo pronto he centrado mi interés en la inteligencia artificial aplicada a la generación de imágenes y ciertamente el panorama está ciertamente agitado, con múltiples herramientas que ayudan a la creación de las imágenes que puedas verbalizar de tal manera que lo entienda. Si es cierto que requieren de instrucciones -Prompts- refinadas y muy probablemente ajustes posteriores.
Destacan Dall-E de Open AI y que se incorpora a Bing a modo de claro recurso de marketing promocional (yo he comenzado a utilizar Edge, por fin), Midjourney que ha tenido cierta notoriedad por usos muy mediaticos y Stable Diffusion, que también se ha abierto un hueco en el mercado debido a su calidad. Otras ofertas también son accesibles bien en modo gratuito o mediante la fórmula freemiun o similares: Leonardo, Bluewillow, Craiyon, DepAI, Dreamlike….
También se incorporan funcionalidades de AI en aplicaciones y servicios bien conocidos: Adobe ya lo está incorporando mediante Firefly o lo incorpora en sus aplicaciones estrella en sus versiones beta que pronto dejaran de serlo: Photoshop, Illustrator,…
Shuterstock, Canva,… y otros tantos que aquí en esta carrera el que se quede atrás pierde…
Este panorama descrito parcialmente cambia de un día para otro y los avances son visibles también de un día para otro. Con el tiempo se irá a modelos de pago (ahora lo están dando a conocer y están utilizando los experimentos de los usuarios para que el sistema aprenda y engordar sus bases de datos) y quedarán en la pomada solo dos o tres de los competidores sino se alza uno con el monopolio…
Como experiencia de uso y en mi calidad de profesor de artes gráficas ya estoy experimentando la inteligencia artificial como herramienta de ayuda en campos de mi «expertise».
Por lo pronto he centrado mi interés en la inteligencia artificial aplicada a la generación de imágenes y ciertamente el panorama está ciertamente agitado, con múltiples herramientas que ayudan a la creación de las imágenes que puedas verbalizar de tal manera que lo entienda. Si es cierto que requieren de instrucciones -Prompts- refinadas y muy probablemente ajustes posteriores.
Destacan Dall-E de Open AI y que se incorpora a Bing a modo de claro recurso de marketing promocional (yo he comenzado a utilizar Edge, por fin), Midjourney que ha tenido cierta notoriedad por usos muy mediaticos y Stable Diffusion, que también se ha abierto unhueco en el mercado debido a su calidad. Otras ofertas también son accesibles bien en modo gratuito o mediante la fórmula freemiun o similares.
También se incorporan funcionalidades de AI en aplicaciones y servicios bien conocidos: Adobe ya lo está incorporando mediante Firefly o lo incorpora en sus aplicaciones estrella en sus versiones beta que pronto dejaran de serlo: Photoshop, Illustrator,…
Shuterstock, Canva,… y otros tantos que aquí en esta carrera el que se quede atrás pierde…
Este panorama descrito parcialmente cambia de un día para otro y los avances son visibles también sin solución de continuidad. Con el tiempo se irá a modelos de pago (ahora lo están dando a conocer y están utilizando los experimentos de los usuarios para que el sistema aprenda y engordar sus bases de datos) y quedarán en la pomada solo dos o tres de los competidores sino se alza uno con el monopolio…
Iremos viendo…
Jesús García Jiménez 